近日，在2024中东及北非运输大会（MENA Transport Congress and Exhibition 2024）上，特斯联国际与迪拜道路与运输管理局（RTA）达成合作，共同探索以AIoT技术构建软式交通网络体系，开展、部署有关软式交通工具管理和违规检测的智能机器人系统。在RTA执行董事会主席兼总经理Mattar Al Tayer见证下，特斯联国际总裁、特斯联首席科学家邵岭博士与RTA战略与公司治理部门代理首席执行官Ahmed Mahboub博士签署了合作协议。

在迪拜朱美拉海滩工作的特斯联智能机器人

软式交通意指不产生碳排放的出行方式，在环保和可持续发展议题备受关注的今天，如何在城市交通体系中打造软式交通网络，在确保安全性的同时降低碳排放，是诸多政策制定者长期的关注方向。此次协议的签署亦聚焦于此。根据约定，双方将与迪拜警察局协作，在迪拜开展有关软式交通工具管理和违规检测的智能机器人试运行工作。

工作人员测试特斯联智能机器人

在技术层面，该项目将特斯联交通领域相应AI算法与RTA企业指挥与控制中心（E3C）深度融合，并籍此实现软式交通的安全管理；同时，基于与迪拜警察局的协作，特斯联智能机器人将协助统筹自行车和电动滑板车等软式交通工具的使用情况，检测如未佩戴头盔、违规使用滑板车，等违规行为。

目前，试运行已在迪拜朱美拉三海滩区域展开，智能机器人自工作日下午3时至晚间11时，休息日傍晚5时至凌晨1时运行，负责检测海滩沿线约600米游客区域的交通违规情况。基于人工智能技术，特斯联所打造的智能机器人具备超过85%的违规监测准确率，能够在5秒内提供违规数据，监控范围可达2公里。同时，机器人亦完成针对各种气候条件的适配，可确保极端天气下的高效运行。